Mille computer collegati in rete hanno simulato un cervello umano e dimostrato che un simile sistema è capace di riconoscere contenuti senza intervento umano.
"Partivamo dall'ipotesi che potesse imparare a riconoscere oggetti comuni in questi video. Inoltre uno dei nostri neuroni artificiali ha imparato perfino a rispondere alle stringhe sui gatti," hanno scritto Jeff Dean e il ricercatore Andrew Ng. Al network non era stato spiegato che cos'è un gatto né una singola immagine era stata etichettata come "gatto", ma il network è stato in grado di "riconoscere" da solo ed astrarre il concetto di "gatto" dopo la somministrazione di 10 milioni di immagini digitali di video sui gatti.
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The "cat neuron" holds the learned appearance of what a cat looks like. [Image Source: Jim Wilson/The New York Times] |